Hver dag hører vi: «AI skriver kode (programmer), tester programmer, finner bugs (feil i programmet) – snart blir programmerere overflødige.»
Men sannheten er at mennesker i IT ikke lar seg skyve bort så lett. Artificial intelligence hjelper faktisk og gjør arbeidet raskere, men den er ennå ikke i stand til å erstatte en spesialist fullt og helt. La oss se nærmere på hvorfor.
AI kan riktignok skrive biter av programkode. Men den forstår ikke hvilket reelt problem virksomheten prøver å løse.
Tenk deg at du vil starte en nettbutikk som skal håndtere tusenvis av bestillinger i sekundet. Artificial intelligence kan generere en funksjon for «legg til i handlekurven», men så dukker det opp mange spørsmål:
Vil systemet tåle belastningen under kampanjer og store salgsdager?
Hva skjer dersom betalingen feiler?
Hvordan passer denne funksjonen inn i den overordnede arkitekturen (strukturen til alle moduler på nettsiden)?
På disse spørsmålene svarer ikke AI. Her trengs en arkitekt eller utvikler som ser hele bildet, tenker på skalerbarhet, sikkerhet og brukervennlighet. Algoritmen er foreløpig bare i stand til å utføre enkeltoppgaver – ikke å drive strategisk systemdesign.
Verktøy som GitHub Copilot eller ChatGPT sparer faktisk tid for utviklere. Men sammen med nytten følger det ofte problemer:
De genererer bugs (feil eller krasj i programmet),
De skriver usikker kode (sårbarheter som hackere kan utnytte for å bryte seg inn i systemet),
De bruker utdaterte løsninger som ikke lenger benyttes i moderne utvikling.
Derfor må enhver kode som er generert av artificial intelligence alltid kontrolleres av en menneskelig utvikler.
Tenk deg et banksystem: en feil i algoritmen for pengeoverføring kan koste millioner. Ville du overlatt et slikt ansvar fullt og helt til en robot?
AI er faktisk nyttig innen cybersikkerhet: den hjelper med å analysere logger (tekniske registreringer av systemets drift), oppdage mistenkelige aktiviteter og til og med avdekke innbrudd raskere.
hackere bruker også AI for å utvikle stadig mer avanserte angrep,
artificial intelligence klarer ikke å forutse uvanlige scenarier når en angriper handler på en uventet måte.
Derfor er den avgjørende rollen fortsatt hos mennesket – sikkerhetsspesialisten. Det er han eller hun som tar beslutningen om:
tilgangen skal blokkeres,
sikkerheten skal styrkes,
eller om man skal handle på en helt annen måte i en uforutsigbar situasjon.
Artificial intelligence fungerer etter prinsippet «sette sammen av det som allerede finnes». Den tar ferdige løsninger, kombinerer dem og lærer av andres prosjekter. Men nye teknologier blir fortsatt skapt av mennesker.
Agile (fleksibel prosjektledelsesmetodikk) og DevOps (tilnærming til automatisering av servere og prosesser) ble utviklet av ingeniørteam – ikke av algoritmer.
Nevrale nettverk kan effektivisere rutineoppgaver – skrive standardkode, foreslå ferdige løsninger.
Men å finne opp et nytt programmeringsspråk eller skape en helt ny tilnærming til utvikling – det er de foreløpig ikke i stand til.
I dag kan artificial intelligence allerede «sette sammen en nettside» på bare noen minutter: velge en mal, generere tekst og til og med lage enkel koding. Det finnes verktøy som automatisk bygger opp sidedesign (UX/UI – utseende og brukervennlighet).
AI forstår ikke selskapets forretningsmål og kan derfor ikke bygge en struktur som er optimalisert for salg eller unike behov.
Den skaper standardløsninger: nettsidene blir ofte like, uten tydelig merkevareprofil.
UX (brukeropplevelse) krever analyse av ekte menneskers atferd, testing og kreativitet – noe som fortsatt bare utføres av spesialister.
Artificial intelligence fungerer bare med det den allerede har sett. Den trenes på enorme mengder eksisterende løsninger: kode, artikler, dokumentasjon.
Men dersom datagrunnlaget er lite eller prosjektet er unikt (for eksempel en startup med en ny idé uten eksisterende paralleller) – da mister AI oversikten og klarer ikke oppgaven. Den kan verken «gjette seg frem» eller finne opp noe helt nytt.
skape fra bunnen av,
eksperimentere,
finne utradisjonelle løsninger der det ikke finnes ferdige oppskrifter.
De beste resultatene i IT oppnås når artificial intelligence hjelper – ikke når den prøver å erstatte spesialisten.
GitHub Copilot gjør skrivingen av rutinekode raskere, men utvikleren foretar code review og retter feil.
Autotester (programmer som automatisk sjekker en nettside eller en app) kan genereres av AI, men QA-spesialisten (tester) kontrollerer logikken og realistiske scenarier.
DevOps bruker AI for å automatisere prosesser (utrulling, oppdateringer), men det er ingeniøren som styrer og har ansvaret for stabilitet.
AI-baserte nettsidebyggere kan lage en prototype på få minutter, men det er designeren som gjør den brukervennlig, selgende og unik.
Hvis man overlater alt til AI:
kan man få bugs i kritisk viktige systemer,
øker risikoen for cyberangrep,
vil nettsider se standardiserte ut og ikke gjenspeile selskapets identitet,
kan utviklere begynne å miste ferdigheter i kritisk tenkning.
Det hjelper utviklere, testere og designere å utføre oppgaver raskere, fjerner rutinearbeid og effektiviserer prosjektene.
Men å erstatte mennesket kan den foreløpig ikke, fordi:
den mangler strategisk tenkning – den ser ikke virksomhetens overordnede mål,
den mangler kreativitet – den kombinerer bare det som allerede er kjent,
den mangler forståelse for reelle brukeres behov – den føler ingen følelser og har ingen empati.
Klar til å se reelle resultater? Fyll ut skjemaet nedenfor for å komme i kontakt med oss og få en gratis revisjon av nettstedet ditt. Vi ser frem til å høre fra deg!
